تحديات قانونية في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحرير وتحكيم الأبحاث العلمية
الملخص
يهدف هذا البحث إلى استكشاف التحديات القانونية التي تواجه استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحرير وتحكيم الأبحاث العلمية. تشهد تقنيات الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا ويمكن أن تكون لها فوائد هائلة في مجال تحرير وتحكيم الأبحاث العلمية. ومع ذلك، تنشأ تحديات قانونية هامة تتعلق بالاستخدام الفعال والأخلاقي لهذه التقنيات.
حيث يتمحور البحث حول عدة محاور رئيسية. يتم تحليل الإطار القانوني الحالي المتعلق بتحرير وتحكيم الأبحاث العلمية وتحديد تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هذا السياق. كما يتم دراسة التحديات القانونية المتعلقة بحماية البيانات والخصوصية عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحرير وتحكيم الأبحاث العلمية.
تُسلط الدراسة الضوء على المسؤولية القانونية للأطراف المشاركة في عملية تحرير وتحكيم الأبحاث العلمية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما يتم استعراض الدراسات السابقة المتعلقة بالتحديات القانونية في هذا المجال وتحليلها بشكل أعمق لمعرفة التحديات القانونية المحتملة بشكل أفضل.
بناءً على التحليل القانوني، يتم تقديم عدد من التوصيات لتعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحرير وتحكيم الأبحاث العلمية بطرق قانونية وأخلاقية. تتضمن التوصيات تطوير إطار قانوني واضح وشامل لتحديد المسؤولية القانونية وتعزيز حماية البيانات والخصوصية وتحديد التوجيهات الأخلاقية وتشجيع التعاون الدولي في تطوير المعايير القانونية والأخلاقية.
ستتبع الدراسة البحثية خطة تشمل مراجعة وتحليل الإطار القانوني الحالي ودراسة التحديات القانونية وتحليل المسؤولية القانونية وتقديم التوصيات القانونية اللازمة.
يأمل هذا البحث في أن يساهم في فهم التحديات القانونية والأخلاقية المرتبطة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحرير وتحكيم الأبحاث العلمية ويقدم توصيات قانونية للتعامل مع هذه التحديات وتعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في هذا السياق.
الكلمات المفتاحية:
تحديات قانونية
الذكاء الاصطناعي
الأبحاث العلمية
تحرير وتحكيم
حماية البيانات
كيفية الاقتباس
د. هاله محمد إمام محمد. (2024). تحديات قانونية في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحرير وتحكيم الأبحاث العلمية. Al-Haq Journal for Sharia and Legal Sciences, 86-109. https://doi.org/10.58916/alhaq.vi.238
إصدار
القسم
مقاله بحثيه
المراجع
1.
Arabic references:
2.
Abu Khatwa, Sayed Abdel Mawla Al-Sayed. (2022). Applications of artificial intelligence in education and its implications for educational technology research. The refereed scientific journal of the Egyptian Society for Educational Computers, 10(2), 145-162.
3.
Ahmed Al-Kabeer/Hegazy Yassin. (2023). The use of artificial intelligence tools in scientific research: An analytical study. The Arab International Journal of Information Technology and Data, 3(4), 49-96.
4.
Al-Makkawi, Ismail Khaled Ali Ali. (2023). Towards an ethical charter for the use of artificial intelligence in educational research. The Educational Journal of the Faculty of Education in Sohag, 110(110), 391-442.
5.
Gawish, Ayman Ibrahim Ahmed Gawish. (2024). Artificial intelligence and its role in developing scientific research skills. Journal of the Higher Institute for Qualitative Studies, 4(4), 1412-1437.
6.
Julien Adeeb Qutb. (2023). Research on artificial intelligence tools and their areas of application in writing scientific research. Journal of Arts, Literature, Humanities and Social Sciences, (98), 443-469.
7.
Farah Belkareem. (2023). The legal framework for applying artificial intelligence in the higher education and scientific research facility in Algeria (Doctoral dissertation).
8.
Muharab, Abdul Aziz Qasim. (2023) Artificial Intelligence: Its Concept and Applications, Money and Trade District 652 4 - 23 Retrieved from Record/com.mandumah.search//:http/1415646
9.
Muhammad Abd al-Zahir: Artificial Intelligence Journalism, the Fourth Industrial Revolution and Restructuring the Media, Badil Publishing and Distribution House, Cairo, 2018.
10.
*Foreign References:
11.
Alkhaqani, A. (2023). Can ChatGPT help researchers with scientific research writing?. Journal of Medical Research and Reviews.
13.
Attalla, O. (2020). Is the legal protection of digital privacy enough in Egypt ? '' Protection of Digital Data Privacy ''. Journal of Intellectual Property and Innovation Management. https://doi.org/10.21608/jipim.2021.181258 .
14.
Banisar, D. (2016). National Comprehensive Data Protection/Privacy Laws and Bills 2016 Map. . https://doi.org/10.2139/SSRN.1951416.
15.
Bielova, M., & Byelov, D. (2023). Challenges and threats of personal data protection in working with artificial intelligence. Uzhhorod National University Herald. Series: Law. https://doi.org/10.24144/2307-3322.2023.79.2.2.
16.
Carobene, A., Padoan, A., Cabitza, F., Banfi, G., & Plebani, M. (2023). Rising adoption of artificial intelligence in scientific publishing: evaluating the role, risks, and ethical implications in paper drafting and review process. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM), 0. https://doi.org/10.1515/cclm-2023-1136.
17.
Crawford, J., Cowling, M., Ashton-Hay, S., Kelder, J., Middleton, R., & Wilson, G. (2023). Artificial Intelligence and Authorship Editor Policy: ChatGPT, Bard Bing AI, and beyond. Journal of University Teaching and Learning Practice. https://doi.org/10.53761/1.20.5.01.
18.
Dove, E., & Chen, J. (2020). Should consent for data processing be privileged in health research? A comparative legal analysis. International Data Privacy Law. https://doi.org/10.1093/idpl/ipz023.
19.
Extance, A. (2018). How AI technology can tame the scientific literature. Nature, 561, 273 - 274. https://doi.org/10.1038/d41586-018-06617-5.
20.
Extance, A. (2018). How AI technology can tame the scientific literature. Nature, 561, 273 - 274.
21.
Goltz, N., & Dondoli, G. (2019). A note on science, legal research and artificial intelligence. Information & Communications Technology Law, 28, 239 - 251. https://doi.org/10.1080/13600834.2019.1644065.
22.
Hosseini, M., Resnik, D., & Holmes, K. (2023). The ethics of disclosing the use of artificial intelligence tools in writing scholarly manuscripts. Research Ethics, 19, 449 - 465. https://doi.org/10.1177/17470161231180449.
23.
Hosseini, M., Resnik, D., & Holmes, K. (2023). The ethics of disclosing the use of artificial intelligence tools in writing scholarly manuscripts. Research Ethics, 19, 449 - 465. https://doi.org/10.1177/17470161231180449.
24.
Koul, P. (2023). Disclosing use of Artificial Intelligence: Promoting transparency in publishing. Lung India : Official Organ of Indian Chest Society, 40, 401 - 403. https://doi.org/10.4103/lungindia.lungindia_370_23.
25.
Kramer, M., Paparozzi, E., & Stroup, W. (2019). Best Practices for Presenting Statistical Information in a Research Article. HortScience. https://doi.org/10.21273/hortsci13952-19
26.
Loftus, T., Ruppert, M., Shickel, B., Ozrazgat-Baslanti, T., Balch, J., Efron, P., Upchurch, G., Rashidi, P., Tignanelli, C., Bian, J., & Bihorac, A. (2022). Federated learning for preserving data privacy in collaborative healthcare research. Digital Health, 8. https://doi.org/10.1177/20552076221134455.
27.
Marelli, L., Testa, G., & Hoyweghen, I. (2020). Big Tech Platforms in Health Research: Re-purposing Big Data Governance in Light of the GDPR’s Research Exemption. BioRN: Bioethics (Topic). https://doi.org/10.2139/ssrn.3712168.
28.
Okwemba, R. (2022). Introduction To Scientific Writing A Review. International Journal of Scientific Research in Science and Technology. https://doi.org/10.32628/ijsrst218631.
29.
Pandeya, D. (2018). Practice of Good Scientific Writing. Medical Journal of Shree Birendra Hospital, 17, 1-2. https://doi.org/10.3126/mjsbh.v17i1.19544.
30.
Şahin, Ş., & Erkmen, B. (2023). Navigating the Impact of Artificial Intelligence on Scholarly Authorship: Transparency and Responsibility in the Technological Era. European Journal of Therapeutics. https://doi.org/10.58600/eurjther1811.
31.
Sari, A., & Harwika, D. (2022). Legal Liability of Artificial Intelligence in Perspective of Civil Law in Indonesia. International Journal of Social Science Research and Review. https://doi.org/10.47814/ijssrr.v5i2.191.
32.
Soini, S. (2020). The GDPR, secondary research purposes and global data sharing—one-wheel too many. European Journal of Human Genetics, 28, 694 - 694. https://doi.org/10.1038/s41431-020-0608-x.
33.
Tripathi, K., & Mubarak, U. (2020). Protecting Privacy in the Era of Artificial Intelligence. . https://doi.org/10.2139/ssrn.3560047.
34.
Wen, L. (2003). On the Science Questions in the Scientific Research. Journal of University of Science and Technology Beijing.
35.
Whittaker, M., Crawford, K., Dobbe, R., Fried, G., Kaziunas, E., Mathur, V., ، Schwartz, O. (2018). AI now report 2018 (pp. 1-62). New York: AI Now Institute at New York University.
36.
Zaeem, R., & Barber, K. (2020). The Effect of the GDPR on Privacy Policies. ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS), 12, 1 - 20. https://doi.org/10.1145/3389685.
37.
Zhang, D., Xia, B., Liu, Y., Xu, X., Hoang, T., Xing, Z., Staples, M., Lu, Q., & Zhu, L. (2023). Navigating Privacy and Copyright Challenges Across the Data Lifecycle of Generative AI. ArXiv, abs/2311.18252.
39.
Websites:*
46.
Looker Studio (google.com)
47.
DeepL Translate: The world's most accurate translator
56.
Zotero | Downloads
57.
Buy EndNote - The best reference management tool - EndNote
